Jutiklių sistema · Hidroponika · Duomenys
Dirbtinio intelekto mokymui skirtos duomenų surinkimo ir perdavimo sistemos optimizavimas
MB Neurocrop vykdomas projektas, skirtas modulinei jutiklių duomenų surinkimo ir perdavimo sistemai tobulinti bei parengti komerciniam naudojimui hidroponiniuose ūkiuose.
Konstrukcijos vizualizacijos
Iki projekto pradžios „InnoPredict“ sistema pasiekė 6-ąjį technologinės parengties lygį (TPL 6): sukurtas veikiantis funkcinis prototipas, laboratorinėmis sąlygomis pademonstravęs jutiklių duomenų surinkimą ir perdavimą į nuotolinę debesijos saugyklą. Projekto metu numatoma tobulinti esamą prototipą, išbandyti sistemą realiomis hidroponinio ūkio sąlygomis ir parengti ją komerciniam naudojimui, siekiant TPL 9.
Pateikiamos jutiklių mazgo konstrukcijos vizualizacijos. Projekto metu konstrukciniai sprendimai gali būti keičiami pagal bandymų rezultatus.
Patobulinti ir parengti komerciniam naudojimui modulinę „InnoPredict“ sistemą, skirtą automatiškai rinkti mikroklimato ir auginimo procesų duomenis bei perduoti juos į nuotolinę debesijos saugyklą.
Nuoseklūs, struktūruoti duomenys sudarys pagrindą dirbtinio intelekto modelių mokymui ir vertinimui.
Didinti jutiklių matavimo tikslumą, mažinti sistemos energijos sąnaudas, gerinti duomenų perdavimo stabilumą ir saugumą bei tobulinti sąsają su duomenų analizės aplinkomis.
Sistemą numatoma išbandyti realiomis hidroponinio ūkio sąlygomis, patobulinti pagal bandymų rezultatus ir parengti techninę bei naudotojo dokumentaciją.
Praktiškai patikrinta, rinkai parengta duomenų surinkimo ir perdavimo sistema, kurios veikimas įvertintas realiomis eksploatacijos sąlygomis.
Surenkami duomenys ateityje galės būti naudojami kuriant sprendimus auginimo sąlygoms prognozuoti ir ūkio ištekliams efektyviau naudoti.